複数のインターフェースを実装したクラスに対するオーバーロード問題

Java

2つのインターフェース(interfaceA, interfaceB)を実装したクラス TestAandB を考えます。 interface interfaceA {} interface interfaceB {} class TestAandB implements interfaceA, interfaceB {} interfaceA型のオブジェクトを引数に取る関数 test(inter…

Chainerでマルチタスクニューラルネットワークを実装した

機械学習 Python

注：この記事の実装は非効率的かもしれません． この記事は何？ マルチタスク学習をニューラルネットワークに適用した研究がいくつか報告されています． 適用例として，Georgeら(2014)の研究では，タンパク質に対する化合物の活性予測にニューラルネットワー…

CNNモデル比較論文 "An Analysis of Deep Neural Network Models for Practical Applications"を読んだ

機械学習

深層学習を用いた画像認識分野では様々なCNNのネットワーク構造が提案されており，ImageNetデータセット等を用いた予測精度比較が広く行われています． じゃあどのCNNモデルを使うべきなんだろう…と考えていましたが，最近こんなtweetが目に入りました．代表…

予測ランキング評価指標：NDCGの2つの定義と特徴の比較

Python 機械学習

この記事は何？ 機械学習の応用例としてランキング予測があります． ランキング予測の例としてウェブページランキングがあります．GoogleやYahoo!のような検索エンジンでは，ユーザーが入力したクエリに対して適合度の高い順にウェブページをランキングし，…

正定値でないグラム行列を正定値に変換して学習すると精度は変化する？

Python 機械学習

この記事は何？ カーネル法を用いた機械学習では，データセットに対するグラム行列を生成して学習を行いますが，非正定値カーネルを用いた場合やサンプル間の類似度をカーネルとして用いた場合は，得られるグラム行列が正定値にならない場合があります． 得…